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读懂北疆·新华访谈丨焦毅:持续加码绿色算力建设 助力AI赋能千行百业

来源:新华社 责任编辑:黄新培 2025-08-04 16:20:59

主持人:大家好!欢迎收看读懂北疆·新华访谈。这里是2025绿色算力(人工智能)大会的专访间。现场邀请的嘉宾是中国移动通信集团内蒙古有限公司党委委员、董事、副总经理焦毅。焦总您好,目前呼和浩特市绿色算力发展的模式有哪些?在推进绿色算电协同方面有哪些主要举措?下一步将从哪些方面重点突破?

焦毅:目前呼和浩特市绿色算力发展模式是多样的。首先,是集群化的绿色布局,以和林格尔集群为核心,高起点规划建设大型绿色数据中心集聚区,严格把控项目准入,全力打造“绿色算力基地”;其次,是以绿电消纳为核心,大力推进数据中心大规模参与绿电交易,积极引入风电、光伏项目直接供应数据中心,同时探索源网荷储一体化的应用;再有,就是政策方面也有很强的牵引作用,像电价优惠、土地保障这些实实在在的措施,还专门设立了发展资金,同时政府也在积极争取国家试点示范区,像“东数西算”绿色枢纽;最后,就是靠技术赋能降碳,鼓励液冷、AI节能、余热回收这些先进技术在数据中心应用,支持相关的研发和产业化落地。

在绿色算电协同方面,我们(内蒙古移动)目前主要做这几件事:一是大规模采购绿电,积极签订大额绿电长期购电协议,显著提升绿电使用比例;二是推广节能技术,在大型数据中心项目中规模部署液冷服务器,大幅降低PUE,减少制冷能耗与碳排放;三是应用AI优化制冷系统与负载调度,实现精细化能源管理;四是探索源网荷储,提升绿电自给与调峰能力;五是关注并准备利用碳市场机制,实现减排收益。

未来我们(内蒙古移动)将主要从三个方向重点发力:第一,破解绿电稳定与成本问题。政府主导协调,加快推动“数据中心+新能源+储能”一体化项目落地,优化绿电消纳和调度机制;同步争取国家支持试点更灵活的电力交易模式,比如让数据中心通过调节负荷来获取收益;再有就是进一步加大绿电补贴和税费支持力度。第二,强化技术创新和规模化应用。重点突破液冷技术成本瓶颈,设立专项基金支持研发和推广,并推动AI能效优化平台建设,实现区域级节能调度。此外,支持余热利用、氢能备用电源等前沿技术在本地的试点示范,并给予全方位的支持。第三,完善市场机制和标准体系。建设区域性绿色算力交易平台,整合绿电、碳资产等要素,实现一体化交易。同时,依托本地实践,牵头制定绿色算力国家标准,并探索跨境碳金融合作,提升呼和浩特在绿色算力领域的影响力。利用内蒙古边境区位优势,拓展跨境碳金融合作,探索符合国际标准的自愿减排项目开发与交易,对接国际绿色资本。

主持人:随着“东数西算”工程走向深入,呼和浩特如何充分发挥八大枢纽节点作用,实现算力资源与应用场景供需匹配?

焦毅:呼和浩特是国家八大算力枢纽节点之一。我们(内蒙古移动)正从三个方面发力,推动算力资源与全国应用场景的高效匹配。一是发挥绿电优势,打造多元化算力供给体系。依托内蒙古丰富的风光资源,我们(内蒙古移动)正在加快建设涵盖通算、智算、超算的全方位算力集群,为全国提供稳定、高效、低成本的绿色算力支持。二是强化网络支撑,畅通算力输送通道。去年我们(内蒙古移动)建成了400G OTN省际骨干网,传输能力提升4倍,时延降低20%,让东部地区的高频交易、实时交互等业务也能顺畅使用呼和浩特的算力资源。三是完善产业生态,构建协同发展格局。我们(内蒙古移动)正在联合政府和企业打造从数据开发到模型训练的全产业链基地,同时加快建设智能调度平台,实现全国算力资源的优化配置和高效调度,为构建全国一体化算力网做出贡献。

主持人:如何理解算力是“人工智能发展的三大引擎之一”这一重要作用?

焦毅:算力成为人工智能发展的三大引擎之一,关键就在于它是人工智能从理论到实践、从实验室走向产业应用的底层支持和动力源泉。从内蒙古移动在AI+算力领域的实践来看,这种引擎作用主要体现在三个方面。

首先,算力是AI模型“成长”的基石。人工智能的核心是靠算法对海量数据学习,形成有决策能力的模型。像千亿参数规模的模型训练,得对万亿Token级别的语料数据反复训练,这背后全靠大规模智算资源,算力强弱直接影响模型的训练效率和最终性能。而且随着行业智能化加快,用行业数据微调模型,会让算力需求进一步增加。

其次,算力是AI应用“落地”的保障。人工智能要真正赋能各行各业,离不开实时高效的算力响应。比如云渲染,要满足游戏、建筑设计等领域对高保真画面的实时生成需求,云端得并行处理海量图形数据,执行复杂的光线追踪等计算密集型AI算法,这就要求算力有极高的吞吐量和毫秒级响应能力。另外,像DeepSeek这类高性能模型开源普及后,降低了大模型部署门槛,会让推理算力需求呈指数级增长,加速应用场景的叠加和爆发。

再者,算力是AI技术“突破”的催化剂。算力的进步往往能推动人工智能技术边界拓展,正因为算力成本不断下降、规模快速提升,像自动驾驶、通用人工智能这些原本只在理论中的技术才逐步进入商业化阶段。可以说,算力不仅能满足现有AI技术的需求,还在催生全新的研究方向和应用场景。

从产业实践来讲,算力、算法、数据三者协同构成了人工智能发展的核心动力。数据是“原料”,算法是“配方”,算力就是“熔炉”,没有足够强的“熔炉”,再好的“原料”和“配方”也炼不出高质量的AI成果。内蒙古移动之所以持续加码绿色算力建设,就是因为我们清楚,只有筑牢算力这个引擎,才能让人工智能在产业转型中释放更大能量,真正成为推动经济社会发展的“智能生产力”。(张浩天)

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